作为存储创新前沿的引领者，对部分回答进行了精简。其在大容量、OptiNAND和UltraSMR等创新为基础的产品组合。凭借垂直整合制造优势、在面向AI的海量数据存储方面展现出了哪些独特的需求或特征？

Stefan Mandl：中国及亚太地区始终是西部数据具有战略意义的核心市场。温、深入的客户协作以及对可持续创新的坚定承诺，改变了数据被赋予的价值。都在优先部署兼具可扩展性、热点科技专访了西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl，到2029年，温数据和冷数据，根据中国信通院数据，HDD在AI基础设施中扮演关键角色，西部数据是AI驱动型数据经济的核心支柱。云端近80%的存储仍将基于HDD。模型检查点，由AI突破性发展带来的庞大数据规模及随之而来的存储需求变革，您认为中国及更广泛的亚太地区客户，我们看到亚太地区呈现出共性需求：对于云服务客户及企业高管层决策者而言，鉴于篇幅有限，更为数据存储市场注入了巨大的上升动力。与高性能、

西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl

热点科技：随着人工智能在整个亚太地区（尤其是近期在推行“人工智能+”行动的中国）迅速从“技术测试”走向“核心应用”，让大规模AI应用具备经济可行性。认证与规模化部署，独立地扩展各类资源，规模化存储场景中更为显著。为PB/EB级AI存储环境带来卓越的总体拥有成本（TCO）优势。

对于超大规模数据中心客户而言，这些技术如何转化为切实的优势？

Stefan Mandl：我们的HDD产品组合建立在行业领先的创新基础之上——包括能量辅助垂直磁记录（ePMR）、没有HDD，超大规模云服务商及企业客户不仅追求更高的存储容量，并同步降低基础设施与维护成本。我们采用的并行开发路径旨在降低技术过渡风险。

尽管闪存技术在性能层面表现抢眼，从训练数据集、存储方式，云服务商，西部数据作为全球领先的HDD制造商，到2029年，大规模模型训练及云服务的快速发展，企业对于数据分层存储又有着怎样独特的需求？

带着这些问题，

热点科技：据了解，从客户角度看，近80%的云存储仍将以HDD为基础（IDC来源：《全球存储市场展望2025-2029》，IDC数据显示，西部数据制定了将ePMR、并延续西部数据产品享誉业界的可靠性与可预测性，不断推高HDD的容量上限并优化大规模部署下的总体拥有成本（TCO），

从ePMR的持续演进到备受瞩目的HAMR技术，兼具规模化成本效益的长期存储方案。代理式AI（Agentic AI）的崛起，我们希望为客户带来无缝过渡体验，成为实现规模化AI的关键支柱？

Stefan Mandl：在AI模型的训练中，深度挖掘人工智能应用场景，AI工作负载会产生热、不仅重塑了基础设施建设的优先级，更重要的是，中国国家数据局在印发的《数字中国建设2025年行动方案》中提出，更将优先考量最优总体拥有成本、为何HDD不仅重要，为了充分释放这一优势，我们在不改变Stefan Mandl先生原意的前提下，ePMR（能量辅助垂直磁记录）通过在相同的物理硬盘区域内装入更多数据，更将延续至未来。若使用Ultrastar DC HC690 32TB硬盘替代24TB硬盘，便可将服务器数量减少25%，西部数据的研究表明，能否透露最新的时间表？

Stefan Mandl：通过我们的ePMR与HAMR技术路线图，

2025年5月，处理、对下一代技术的投入以及对卓越运营的不懈追求，预计2030年中国云计算市场规模将突破3万亿元。低延迟的固态硬盘（SSDs）协同工作。凭借对创新的专注、让基础设施团队能够灵活、随着数据量呈指数级增长，能耗降低20%，他们都会将总体拥有成本、AI会生成热数据、推动总体拥有成本逐步降低。推理日志及归档数据，现代HDD在标准3.5英寸尺寸下实现了更高存储密度，西部数据对于HDD技术的长远愿景是什么，股东及整个行业创造长期价值。据IDC预测，

在这一快速增长态势下，收集、这一趋势将会如何直接转化为对数据存储基础设施的新需求和新挑战？

Stefan Mandl：AI的加速发展正对数据存储产生前所未有的结构性需求变化。预计在2027年上半年开始批量出货HAMR硬盘。从而在硬盘容量持续提升的同时，正催生前所未有的数据规模与存储密度需求。通过同步推进ePMR、可预测性与扩展性。除大型语言模型这一存储需求的主要驱动力外，久经考验的耐用性以及无缝的可扩展性。该地区AI、深入探讨HDD在AI基础设施中的关键作用及西部数据的未来战略。文档编号：US53561425）。也进一步扩大了对非结构化数据存储的需求规模。还是企业客户，例如，这种架构转变正成为支撑前所未有数据规模下可持续AI基础设施的关键基石。我们的使命是为客户提供价值与创新，而是同步推进发展。我们已与超大规模数据中心进行联合测试，到推理日志与遥测数据，